معاینه بیماران مبتلا به نارسایی قلبی با کمک یک اپلیکیشن تحلیل صدا!
این با من: پژوهشگران ˮدانشگاه ایالتی اوهایوˮ در بررسی جدید خود، توانایی یک اپلیکیشن تحلیل صدا را در تشخیص وضعیت بیماران مبتلا به نارسایی قلبی ارزیابی کرده اند.
به گزارش این با من به نقل از ایسنا و به نقل از اسکاردیو، یک اپلیکیشن تحلیل صدا که توسط بیماران مبتلا به نارسایی قلبی در خانه استفاده می شود، سه هفته قبل از بستری شدن در بیمارستان یا نیاز به تشدید درمان، وجود مایعی را در ریه ها تشخیص می دهد.
پروفسور "ویلیام آبراهام"(William Abraham)، پژوهشگر "دانشگاه ایالتی اوهایو"(OSU) اظهار داشت: استاندارد فعلی مراقبت از بیماران مبتلا به نارسایی قلبی در خارج از بیمارستان، کافی نیست. اپلیکیشن آزمایش شده در این پژوهش می تواند ۸۰ درصد از موارد بدتر شدن نارسایی قلبی را پیش بینی نماید. این آمار در پژوهش های پیشین، بین ۱۰ تا ۲۰ درصد بود. در آینده، تجزیه و تحلیل صدا همراه با سایر اطلاعات بالینی می تواند برای اصلاح درمان ها قبل از بدتر شدن وضعیت بیمار استفاده گردد و در نتیجه از بستری شدن وی در بیمارستان پیشگیری کند.
در بیماران مبتلا به نارسایی قلبی، قلب آن گونه که باید خون را در بدن پمپاژ نمی نماید. مایعات به درستی توسط کلیه ها دفع نمی شوند و مایعات اضافی در ریه ها یا پاها جمع می شوند. "احتقان ریه"(Lung congestion)، یکی از علل شایع بستری شدن در بیمارستان است و می تواند تهدیدکننده باشد. برای درمان احتقان ریه هم اکنون از بیماران درخواست می شود که هر روز خودرا وزن کنند و هرگونه افزایش قابل توجه نشانه های بیماری را گزارش دهند. همچنین، از بیماران خواسته می شود تا نشانه های بدتری مانند تنگی نفس، نیاز به بالا بردن سر هنگام شب برای تنفس راحت و تورم پاها یا مچ پا را گزارش دهند.
کاربرد اپلیکیشن تجزیه و تحلیل صدا که در این پژوهش ارائه شده است، پیش تر برای تشخیص مایع در ریه بیماران بستری شده در بیمارستان که به نارسایی حاد قلبی مبتلا بودند، نشان داده شده بود.
این پژوهش، ۱۸۰ بیمار مبتلا به نارسایی قلبی را در بر داشت که از داروهای سفارش شده استفاده می کردند. در ابتدای پژوهش، شرکت کنندگان با بهره گیری از برنامه تجزیه و تحلیل صدا، پنج جمله را روی یک تلفن همراه هوشمند استاندارد ضبط کردند. طی دوره آزمایشی، بیماران هر روز بامداد قبل از صبحانه، همان پنج جمله را با بهره گیری از برنامه ضبط می کردند. این اپلیکیشن، صداهای ضبط شده هر روز را با نسخه های پایه مقایسه می کند و در صورت تشخیص دادن احتقان ریه، به کادر درمان هشدار می دهد. آبراهام اظهار داشت: این اپلیکیشن، یک مسیر پایه را بصورت جداگانه برای هر بیمار تعیین می کند. سپس، تغییرات صدا را طی دوره آزمایشی تشخیص می دهد که نشان دهنده وجود مایع در ریه ها است.
پژوهشگران بررسی کردند که آیا هشدارهای مربوط به احتقان ریه می تواند نارسایی قلبی را پیش بینی نماید یا خیر. آنها این کار را بواسطه مقایسه تاریخ هشدار با تاریخ بروز نارسایی قلبی انجام دادند. هشدارهای واقعی، هشدارهایی بودند که طی یک بازه زمانی ۳۱ روزه و قبل از بروز نارسایی قلبی آشکار می شدند. هشدارهای نادرست، مواردی بودند که خارج از بازه ۳۱ روزه و بعد از بروز آن آشکار می شدند.
آبراهام افزود: هدف از این پژوهش، تعیین عملکرد تشخیصی اپلیکیشن بود. در واقعیت، هشدارها برای پزشک بیمار ارسال می شوند تا به آنها پاسخ داده شود. ما در این پژوهش، بیماران را برای تشخیص بدتر شدن نارسایی قلبی بررسی کردیم و سپس، به ارزیابی این مساله پرداختیم که آیا قبل از آن نیز هشداری وجود داشته است یا خیر. منظور از این هشدار، یک هشدار واقعی است. اگر هیچ هشداری وجود نداشته باشد، بدین معناست که سیستم در پیش بینی شکست خورده است.
وی ادامه داد: در این پژوهش، یک اپلیکیشن تحلیل صدا توانست بیشتر موارد بدتر شدن نارسایی قلبی را از قبل پیش بینی نماید و با تعداد بسیار کمی از هشدارهای نادرست همراه باشد. افزایش وزن و نشانه های بیماری، خیلی دیر رخ می دهند و امکان مداخلات پزشکی را فراهم نمی کنند تا بیماران در بیمارستان بستری نشوند. پژوهش های آینده بررسی خواهند کرد که آیا تغییر مدیریت وضعیت بیمار به دنبال ارائه هشدار می تواند از بستری شدن وی در بیمارستان پیشگیری کند یا خیر.
این پژوهش، در کنگره علمی "Heart Failure ۲۰۲۲" ارائه شد.
منبع: inbaman.ir
این مطلب را می پسندید؟
(1)
(0)
تازه ترین مطالب مرتبط
نظرات بینندگان در مورد این مطلب